EurekAlert'un son haberine göre, sadece birkaç saniyelik ses kaydıyla "diyabet" teşhisi konulabilecek bir yöntem üzerinde çalışılıyor. 

Cici Bebek Kilo Aldırır mı ve Kilo Almak İsteyenlere En Etkili 10 Besin Hangileridir? Cici Bebek Kilo Aldırır mı ve Kilo Almak İsteyenlere En Etkili 10 Besin Hangileridir?

Ses Kayıtlarıyla Diyabet Teşhisi: Yapay Zeka İle Geleceğin Tıbbi Keşfi

Yapay Zeka, Ses Özelliklerini Analiz Ediyor

Klick Labs'dan araştırmacılar, 267 katılımcıdan 2 hafta boyunca günde 6 kez sesli mesaj kaydetmelerini istedi. Katılımcıların temel sağlık bilgilerini alarak, bu ses kayıtlarını analiz eden bir yapay zeka modeli geliştirildi. Bu model, tip 2 diyabet hastalarını diğerlerinden ayırmak için 14 ses özelliğini inceledi.

Diyabetin Sese Etkisi

İnsan kulağının algılayamadığı ses özellikleri, araştırmacılar tarafından detaylıca incelendi. Tip 2 diyabetin sese getirdiği değişiklikler bu özellikler arasında tespit edildi.

doctor-wear-gloves-using-lancet-finger-checking-blood-sugar-level-by-glucose-meter

Doğru Teşhis Oranları

Yapay zeka modelinin başarısı şaşırtıcıydı. Kadınlarda yüzde 89, erkeklerde ise yüzde 86 doğru teşhis oranına sahip oldu.

"Ses teknolojisi, bu engelleri tamamen ortadan kaldıracak potansiyele sahip." - Jaycee Kaufman

Araştırmanın başyazarı Jaycee Kaufman, mevcut diyabet tarama yöntemlerinin zaman alıcı ve maliyetli olduğunu belirtti. Ancak ses teknolojisinin bu engelleri aşabileceğine inanıyor. Klick Labs Başkan Yardımcısı Yan Fossat da bu yeni yöntemin, diyabet taramalarını daha erişilebilir kılacağını vurguladı.

Uluslararası Diyabet Federasyonu'nun raporlarına göre, diyabetli olan her iki kişiden biri durumunun farkında değil. Bu gelişme, tespit yöntemlerinde devrim yaratabilir.

close-up-diabetic-person-checking-their-glucose-levels

Editör: Umut Gökdaş