Kanser teşhisi konulan hastaların kalan ömürlerini tahmin etmek artık daha doğru ve kişiselleştirilmiş hale geliyor.

ABD'nin Illinois eyaletindeki Northwestern Üniversitesi Tıp Merkezi'nde görev yapan araştırmacılar, yapay zeka ile kanser hastalarının yaşamlarını daha iyi anlamak ve tedavi süreçlerini optimize etmek amacıyla büyük bir adım attı.

kanser saglik (3)-1

Büyük başarı

2015-2017 döneminde kanser teşhisi konulan 260 bin meme, 77 bin tiroid ve 85 bin pankreas kanseri hastasının verilerini inceleyen ekip, elde ettikleri sonuçlarla büyük bir başarıya imza attı.

Verilere Dayalı Kesin Ömür Tahminleri Araştırmacılar, topladıkları verilerin %75'ini yapay zeka aracını eğitmek için kullandı. Geri kalan %25'lik veriler ise yapay zekanın hastaların ömürlerini tahmin etmesi için kullanıldı.

Kesin ve Güvenilir Sonuçlar

Bu yöntemle elde edilen sonuçlar, oldukça kesin ve güvenilir ömür tahminlerini mümkün kıldı. Araştırmayı yürüten Lauren Janczewski, yapay zekanın hastaların sağlık durumunu dikkate alarak, tümör özellikleri ve tedavi süreçleri gibi faktörleri göz önünde bulundurarak kişiselleştirilmiş ömür tahminleri yapabildiğini vurguladı.

En Etkileyici Faktörler Araştırmacılar, hastaların teşhis sonrası 5 yıl içinde sağlık durumunu en çok etkileyen faktörleri de belirledi. Meme kanseri hastalarında ameliyat geçirme kararı, yaş, tümör boyutu ve tanıdan tedaviye kadar geçen süre en önemli faktörler olarak sıralandı.

Tiroid kanseri olan hastalarda ise tanı yaşı, tümör boyutu, tedavi süresi ve lenf nodu tutulumu öne çıktı. Pankreas kanseri hastalarında ise kanser ameliyatı geçirme kararı, kanserin mikroskobik analizi, tümör büyüklüğü ve tanı yaşı belirleyici faktörler olarak belirlendi.

kanser saglik (1)-1

Daha iyi tedavi seçenekleri

Kanser Türlerinin Özgünlüğü Araştırmacılar, meme, tiroid ve pankreas kanseri gibi farklı kanser türlerinin tedavi ve tümör özelliklerinin hastaların kalan ömürünü büyük ölçüde etkilediğini vurguladı. Bu bulgular, gelecekte kanser hastalarının daha iyi tedavi seçenekleri ve kişiselleştirilmiş bakım planlarına erişim sağlamak için kullanılabilir.

Bu çığır açan araştırma sonuçları, "American College of Surgeon (ACS) 2023 Klinik Kongresi"nde sunularak tıbbi dünyada büyük bir heyecan yarattı. Yapay zeka, kanserle mücadelede umut verici bir araç olarak ön plana çıkıyor ve hastaların yaşam kalitesini artırma potansiyeli taşıyor.

Editör: AYHAN BAYRAKTAR